Récemment, de nombreux conducteurs ont peut-être remarqué que diverses cartes et applications de navigation ont été introduitescompte à rebours du traficcaractéristiques. Cependant, nombreux sont ceux qui se sont plaints de leur inexactitude.
Avoir une carte permettant d’identifier les feux de circulation est certainement d’une grande aide.
Parfois, le feu est vert et vous êtes prêt à partir, mais il est rouge à l'arrivée, vous obligeant à freiner. D'autres fois, le compte à rebours de la carte s'arrête, mais en vous rapprochant, vous réalisez que vous pouvez encore avancer et vous écrasez l'accélérateur.
Compte à rebours du trafic QixiangDisponible en différentes tailles, rondes et carrées, il permet des minuteries réglables de 3, 5 et 99 secondes. Il peut remplacer directement les minuteries traditionnelles sans modifier les lampadaires ni le câblage existants et convient à divers scénarios, notamment les artères urbaines, les carrefours scolaires et les entrées et sorties d'autoroute.
La fonction de compte à rebours du trafic semble intéressante, mais pourquoi est-elle imprécise ? En fait, c'est facile à comprendre après avoir analysé son fonctionnement.
Principe 1 : Les données des feux de circulation proviennent de la plateforme de données ouvertes du détachement de police de la circulation.
Les données des feux de circulation provenant du ministère des Transports, il est facile d'imaginer que l'obtention de ces données auprès de cette source constitue le moyen le plus direct et le plus précis pour les logiciels de navigation. Cette approche n'est pas rare. En effet, les plateformes d'information gouvernementales publient généralement des données ouvertes, permettant aux utilisateurs autorisés d'y accéder et d'en explorer la valeur sociale.
Certains services de transport urbains fournissent également au public des données sur les feux de circulation.
Cette source de données précise a également été largement utilisée dans des programmes pilotes pour l'intégration de fonctions de compte à rebours de trafic dans les cartes et les logiciels de navigation. Bien que garantissant l'exactitude des données, cette source de données précise n'est pas universellement disponible en raison des progrès et des niveaux de développement variables des plateformes et interfaces de données ouvertes au sein des services de transport locaux. Par conséquent, cette source de données alternative est progressivement adoptée.
Principe 2 : Estimation à partir de big data, à savoir, estimations de vitesse des véhicules passant par les systèmes de navigation sur une période donnée.
Au lieu de s'appuyer sur des données précises fournies par le service des transports, les logiciels de navigation peuvent également collecter des données cartographiques pour estimer et stocker l'emplacement des feux de circulation à grande échelle. Ils estiment ainsi les heures de départ et d'arrêt de nombreuses personnes.
Par exemple, si la majorité des véhicules utilisant un logiciel de navigation dans une ville passent sans problème un feu de circulation entre 9 h 00 et 9 h 01, et que dans la demi-minute qui suit, la plupart des véhicules freinent et reviennent à vitesse nulle, une estimation raisonnable peut être faite pour déterminer le compte à rebours jusqu'à ce feu de circulation.
Après avoir calculé et stocké ce processus, la carte de navigation génère une version approximative des données massives des feux de circulation. Bien entendu, cela nécessite un nettoyage et un filtrage des données. Pour certaines données de voies intelligentes et de voies de marée, des calculs et des correspondances complexes sont même nécessaires pour trouver une courbe d'ajustement appropriée.
Les logiciels de navigation stockent les données volumineuses estimées des feux de circulation.
Il est raisonnable de supposer que le déploiement généralisé des cartes et des logiciels de navigation repose probablement sur les données des feux de circulation estimées à partir de ces mégadonnées. C'est également la raison pour laquelle de nombreux conducteurs se plaignent de l'inexactitude des données des feux de circulation ; après tout, il ne s'agit que d'une estimation, impossible à comparer avec précision.
Principe 3 : Utiliser une caméra embarquée pour vélo ou une caméra de voiture
Outre les méthodes décrites ci-dessus, il est intéressant de noter que de nombreuses caméras embarquées et caméras de voiture sont désormais équipées de fonctions de reconnaissance des feux de circulation. La reconnaissance d'image, qui détecte la couleur actuelle des feux et le compte à rebours, et fournit des rappels rapides, est une fonctionnalité très pratique.
Tesla dispose d'une fonction de détection des feux de circulation.
Ce mécanisme fournit une assistance logicielle et matérielle à la conduite du conducteur, fournissant des données plus précises. Bien entendu, tous les logiciels et tous les véhicules ne disposent pas de cette fonctionnalité.
Après avoir analysé les principes des compteurs de trafic, il apparaît clairement que leur utilisation généralisée résulte du calcul et du stockage des données. Bien que leur signification statistique soit large, leur précision peut varier selon les cas. Avez-vous obtenu cette information intéressante ?
De la sélection des composants de base à l'inspection et à la livraison du produit fini, Qixiang adhère systématiquement à la norme de « qualité zéro défaut », garantissant que chaqueCompte à rebours du trafic QXdevient un partenaire fiable pour protéger la sécurité des intersections, améliorer l'efficacité du trafic et assurer une circulation urbaine fluide !
Date de publication : 26 août 2025
